<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Quantmetry]]></title><description><![CDATA[quantmetry]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 05 Apr 2026 17:38:27 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Notre top 5 des articles les plus vus de 2018 : kubernetes, gouvernance des données, PMML, IoT et th]]></title><description><![CDATA[Quantmetry vous propose de retrouver ci-dessous le top 5 des articles les plus vus de 2018  #kubernetes #datagovernance #pmml #iot #graphThe]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/12/24/notre-top-5-des-articles-les-plus-vues-de-2018-kubernetes-gouvernance-des-donnes-pmml-iot</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b41217</guid><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><category><![CDATA[Analyse d'image]]></category><category><![CDATA[Organisation &amp; Gouvernance]]></category><category><![CDATA[Data Governance]]></category><category><![CDATA[Industrialisation]]></category><category><![CDATA[Théorie des graphes]]></category><category><![CDATA[Smart cities]]></category><pubDate>Mon, 24 Dec 2018 13:36:50 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_485c4b8574f6404f978de8c9add29b54~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_843,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Justine Deshais, Julien Vong</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Meet Quantmetry at the CES 2019 with 2 new innovations]]></title><description><![CDATA[Quantmetry will participate once again at the CES in Las Vegas from January 8 to 11, 2019 ! Feel free to come and meet us on our boothes...]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/12/24/quantmetry-ces2019</link><guid isPermaLink="false">5fd75e21d0a56100178c5316</guid><pubDate>Mon, 24 Dec 2018 13:29:09 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/d60f73_51b6ba71261b496eb322f72af5c02e3b~mv2_d_2001_1232_s_2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Lorine Père</dc:creator></item><item><title><![CDATA[PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Produ]]></title><description><![CDATA[Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur c]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/12/13/pmml-interoperabilite-des-modeles-de-machine-learning</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121d</guid><category><![CDATA[Machine Learning]]></category><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><category><![CDATA[Développement]]></category><category><![CDATA[Industrialisation]]></category><pubDate>Sat, 15 Dec 2018 12:09:15 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_82507fd490a24b32baa7103d94c08f2c~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_585,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fouad Talaouit-Mockli, Sophie Monnier</dc:creator></item><item><title><![CDATA[DataJob 2018 - Perspectives et limites de l'IA dans la santé.]]></title><description><![CDATA[Jeudi 22 novembre, Quantmetry organisait DataJob 2018, le rendez-vous majeur des professionnels de l'IA au Carroussel du Louvre....]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/12/07/datajob-2018-perspectives-et-limites-de-lia-dans-la-sant%C3%A9</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b41218</guid><category><![CDATA[Événements]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><category><![CDATA[Santé]]></category><pubDate>Fri, 07 Dec 2018 14:12:47 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_62c4dbc1e23741fdbf7cafc2fa903507~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_630,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Antoine De Daran</dc:creator></item><item><title><![CDATA[IoT Data Platform Factory appliquée au “Smart Mobility”]]></title><description><![CDATA[Quantmetry accompagne un acteur mondial des transports dans la mise en oeuvre d’une plateforme IoT sur Azure.]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/11/22/iot-data-platform-factory-smart-mobility</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121c</guid><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Smart cities]]></category><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><category><![CDATA[Industrialisation]]></category><pubDate>Thu, 22 Nov 2018 14:28:28 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_dec1faac8f394a2bb8b549a6ec072a17~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_539,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Olivier Denti</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Synchronisation Microsoft Azure Active Directory avec Google Cloud Identity]]></title><description><![CDATA[Tutoriel pour l'automatisation et industrialisation de la synchronisation des utilisateurs et groupes d’utilisateurs administrés depuis ]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/11/15/synchronisation-microsoft-azure-active-directory-avec-google-cloud-identity</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121f</guid><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Industrialisation]]></category><pubDate>Thu, 15 Nov 2018 13:16:56 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_304db9985fc447ffa4ed1bdc0b1dd14e~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_518,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Guillaume Mocquet</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur ONNX]]></title><description><![CDATA[Comment surmonter les contraintes techniques pour le déploiement en production des modèles ? Fruit d’une collaboration entre AWS, Facebook e]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/10/26/tout-ce-que-vous-avez-toujours-voulu-savoir-sur-onnx</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b41219</guid><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Deep Learning]]></category><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><pubDate>Fri, 26 Oct 2018 13:01:02 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_737974a479324969954bc2cf7e873668~mv2.png/v1/fit/w_941,h_680,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Adèle Guillet, Fouad Talaouit-Mockli</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Etat de l’art Kubernetes (K8s) mi-2018]]></title><description><![CDATA[Cet article s’adresse à un public novice sur les technologies de conteneurisation (i.e. Docker et Kubernetes). Il s’agit d’une mise à jour d]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/09/27/etat-de-l-art-kubernetes-k8s-mi-2018</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b41220</guid><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Architecture Data]]></category><category><![CDATA[Développement]]></category><pubDate>Thu, 27 Sep 2018 19:49:43 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_66def354bc284fa88b67adcc5e88e8e9~mv2.png/v1/fit/w_941,h_588,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Guillaume Mocquet</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Les données personnelles c’est comme les légumes, il vaut mieux les hacher avant de les cuisiner]]></title><description><![CDATA[L’application du Règlement Général sur la Protection des Données remet au goût du jour la notion d’anonymisation des données, dans le cadre ]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/09/18/les-donnees-personnelles-cest-comme-les-legumes-il-vaut-mieux-les-hacher-avant-de-les-cui</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121b</guid><category><![CDATA[Data Governance]]></category><category><![CDATA[Conseil Data]]></category><category><![CDATA[Organisation &amp; Gouvernance]]></category><pubDate>Tue, 18 Sep 2018 13:59:33 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_03a0999d88ec4633bdc9f15f708b2e3f~mv2_d_6000_4000_s_4_2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Olivier Wautier</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Le Deep Learning pour accélérer le diagnostic par imagerie médicale]]></title><description><![CDATA[Les avancés de l’IA sont vouées à bouleverser le monde de la santé. Nous présentons ici un exemple d’application du Deep Learning en imageri]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/09/13/deep-learning-pour-accelerer-le-diagnostic-par-imagerie-medicale</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121e</guid><category><![CDATA[Santé]]></category><category><![CDATA[Deep Learning]]></category><category><![CDATA[Analyse d'image]]></category><pubDate>Thu, 13 Sep 2018 12:16:33 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_382c2e152dda4e33b29ab993ba8c55f7~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Yassine Ghouzam, Pablo Valverde</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Faîtes connaissance avec NiFi (1/2)]]></title><description><![CDATA[NiFi est une technologie qui répond à ce besoin en permettant de gérer et d’automatiser ces flux de données, et participe à l’amélioration d]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/09/07/faites-connaissance-avec-nifi1</link><guid isPermaLink="false">5fd75e2133c2750018b4121a</guid><category><![CDATA[Techno]]></category><category><![CDATA[Data Governance]]></category><pubDate>Fri, 07 Sep 2018 09:12:11 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_0604974f62e241eba3ee784df03bd557~mv2.jpg/v1/fit/w_410,h_153,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Abdellah Kaid Gherbi</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Speech transcription: why and how to build a custom model?]]></title><description><![CDATA[“Off-the-shelf” APIs or custom model? Speech transcription is used in more and more use cases. Most of the large internet companies offer...]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/08/31/speech-transcription-why-and-how-to-build-a-custom-model</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead725</guid><category><![CDATA[Machine Learning]]></category><category><![CDATA[Deep Learning]]></category><category><![CDATA[Théorie]]></category><category><![CDATA[R&amp;D]]></category><category><![CDATA[Intelligence Artificielle]]></category><pubDate>Fri, 31 Aug 2018 12:37:34 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_49e538fa846f424bbb9a6fe203417723~mv2.png/v1/fit/w_1000,h_625,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Guillaume Baquiast, Pablo Valverde</dc:creator></item><item><title><![CDATA[La petite histoire du T-test]]></title><description><![CDATA[Le T-test est un test statistique qui permet d’effectuer une comparaison entre deux échantillons de petite taille. Connaissez-vous son origi]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/07/25/la-petite-histoire-du-t-test</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead71c</guid><category><![CDATA[Tribunes]]></category><category><![CDATA[Théorie]]></category><pubDate>Wed, 25 Jul 2018 11:00:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_306e368a45d142d8b0c845b54ae7b8c4~mv2.png/v1/fit/w_944,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Luis Blanche</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Comment créer une intelligence artificielle capable de finir le mythique Super Mario Bros (1985) ?]]></title><description><![CDATA[Quantmetry est allé à Mario Neural Network, un meetup hébergé chez Coddity et présenté par Clément Kérebel. C’est au cours d’un POC interne ]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/07/19/comment-creer-une-intelligence-artificielle-super-mario-bros-1985-reinforcement-learning</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead722</guid><pubDate>Thu, 19 Jul 2018 12:38:44 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_e3aaa4ae759b4b4ab94e2c632358f899~mv2.png/v1/fit/w_578,h_448,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Grégoire Martinon, Gaultier Le Meur</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Qui ignore la nature de sa data ne pourra faire avancer ses troupes]]></title><description><![CDATA[Tout comme les grands chefs militaires étudiaient de manière minutieuse leurs cartes avant de se lancer dans une conquête, tout projet de da]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/07/12/quiignoresadatanepeutfaireavancersestroupes</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead721</guid><category><![CDATA[Organisation &amp; Gouvernance]]></category><category><![CDATA[Conseil Data]]></category><category><![CDATA[Data Governance]]></category><pubDate>Thu, 12 Jul 2018 16:37:31 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_921583a64119430ea69659b3a7272bf8~mv2_d_2422_1500_s_2.png/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Olivier Wautier</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Qu’est-ce que l’intelligence artificielle “en pratique” ? - La réponse de Stéphane Tanguy (EDF R&#38;amp]]></title><description><![CDATA[2ème interview, au cours de laquelle nous interrogeons certains de nos clients sur la définition opérationnelle et les espérances des IA dan]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/07/05/interview-de-stephane-tanguy-edf-rd</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead720</guid><category><![CDATA[Tribunes]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><category><![CDATA[Maintenance prédictive]]></category><pubDate>Thu, 05 Jul 2018 11:45:49 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_37a6cc7a9ed64284aaf655d932d23d53~mv2_d_1885_2125_s_2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Nicolas Bousquet</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Les freins à l’industrialisation des projets de Data Science – Récit d’un petit déjeuner]]></title><description><![CDATA[Le passage d’un projet de Data Science depuis la phase exploratoire de Proof Of Concept à la phase de Pilote voire d’Industrialisation est g]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/07/03/les-freins-industrialisation-des-projets-de-data-science-saagie</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead724</guid><category><![CDATA[Événements]]></category><category><![CDATA[Industrialisation]]></category><category><![CDATA[Développement]]></category><category><![CDATA[Fraude]]></category><pubDate>Tue, 03 Jul 2018 11:30:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_3be7b41edc7044169bd8807ab38d6d96~mv2.png/v1/fit/w_949,h_951,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Pierre Boszczuk</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Qu’est-ce que l’intelligence artificielle “en pratique” ? - La réponse de Nicolas Polaillon (Euler H]]></title><description><![CDATA[Première interview, au cours de laquelle nous interrogeons certains de nos clients sur la définition opérationnelle et les espérances des IA]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/06/28/interview-de-nicolas-polaillon-euler-hermes-intelligence-artificielle</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead71e</guid><category><![CDATA[Tribunes]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><pubDate>Thu, 28 Jun 2018 11:30:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/7c5cbe_81e8e3b28b3e46d490217aea1715cf4e~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_720,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Nicolas Bousquet</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Meetup Med in Tech : Quels enjeux pour l’IA dans le domaine de la médecine ?]]></title><description><![CDATA[L’Intelligence Artificielle est aujourd’hui omniprésente et transforme nos sociétés, de l’industrie à l’art en passant par la santé.]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/06/26/meetup-med-in-tech-quels-enjeux-pour-ia-dans-le-domaine-de-la-medecine</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead723</guid><category><![CDATA[Santé]]></category><category><![CDATA[Événements]]></category><pubDate>Tue, 26 Jun 2018 11:30:00 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_f1d45e29d88544ea9e44358869d80e75~mv2.png/v1/fit/w_725,h_408,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Walid Dabachine</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Le big data au service de la santé]]></title><description><![CDATA[Décryptons ensemble les enjeux de l'Intelligence Artificielle dans le domaine de la santé, à l'heure où le rapport Villani, sorti au]]></description><link>https://datascienceparis.wixsite.com/quantmetry/single-post/2018/06/21/le-big-data-au-service-de-la-sante</link><guid isPermaLink="false">5fd75e246b5b6c0017ead71f</guid><pubDate>Thu, 21 Jun 2018 11:05:25 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/173c60_ec888b35ed3640e79071823bbf529208~mv2.png/v1/fit/w_941,h_705,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Stéphane Jankowski, Antoine Simoulin</dc:creator></item></channel></rss>