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Supply Chain

Notre conviction est qu'il existe de multiples opportunités et de nombreuses perspectives
grâce à l’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux business
d’augmentation des revenus et de baisse des coûts
 
 
Pour 83% des CEO, nécessité d’optimiser leur supply chain pour répondre à la demande actuelle
 
Pour 57% des CEO, la Supply Chain est un domaine prioritaire d’investissement technologique
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Pour 51% des entreprises, les prévisions de ventes  et la variation de la demande sont les deux plus gros obstacles à l’atteinte des objectifs de la Supply
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Source : Gartner, PWC, Forbes, JDA

Nos experts disposent de compétences qui vous donnent une longueur d’avance pour appréhender de nouveaux modes de consommation dans un secteur ultra-concurrentiel liés notamment à l’essor du digital :

  • Grande volatilité des demandes, raccourcissement des délais d’approvisionnement et de livraison

  • Ominicanalité et multimodalité nécessitant une forte agilité nouvelle, pour réduire le time to market

  • Personnalisation client et qualité de service plaçant la supply chain au cœur de la relation client

NOS EXPERTISES

Détection de profils de vente similaires entre produits avant et après implantation via une approche de Machine Learning

Optimisation des prévisions des flux colis et du dimensionnement des équipes et via des approches classiques de type série temporelle (ex. ARIMA) soit via des apprentissages supervisés (ex. Random Forest, Gradient Boosting …)

Amélioration de la prévision de la demande et de la gestion des stocks via l’exploitation des méthodes paramétriques (Croston, Holt-Winters, Teunter, …) et non paramétriques (bootstrapping, réseaux de neurones, …)

Réduction des coûts des réseaux logistiques multi-sites et multi- produits en garantissant le niveau de  service via des apprentissages supervisés ou non

SUCCESS STORIES

Cadrage fonctionnel et technique d’une architecture Big Data dans un contexte omnicanal

Contexte

Avec plus de 1000 magasins à travers le monde et une forte activité e-commerce, notre client a initié un ambitieux projet de transformation digitale, notamment un chantier de transformation Big Data, reposant entre autres sur le déploiement d’une plateforme type datalake

 

Objectif

Accompagner la construction de  la feuille de route Big Data

 

Projet

  • Identification, qualification et priorisation des différents cas d’usages Big Data pertinents pour le client

  • Identification des contraintes techniques associées aux besoins fonctionnels

  • Accompagnement dans la rédaction du cahier des charges fonctionnel de l’architecture Big Data

 

Résultats

Qualification de 30 use cases

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