Trop souvent, de nombreux projets data voient apparaître des situations où un algorithme avec des performances correctes a été créé, mais où sa mise en production pose question car son fonctionnement est difficilement compréhensible. A la fois côté recherche académique (avec entre autres la communauté eXplainable AI) et en entreprise, de nombreuses expérimentations sont menées dans le but de rendre moins opaque les modèles prédictifs créés par les équipes data.

Chez Quantmetry, nous sommes convaincus que cette démarche d’intelligibilité sera bientôt incontournable pour l’adoption de l’IA à grande échelle. Ainsi, nous avons créé un pôle d’expertise composé d’une vingtaine de consultants afin d’approfondir ce sujet et d’y dédier notre premier stepwise.