L’intelligence artificielle va être amenée à révolutionner la médecine par sa capacité à automatiser et répondre aux enjeux de développement de demain.

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Les hôpitaux et les acteurs du monde de la santé disposent souvent de larges bases de données sur les patients sous forme écrite, jusqu’alors difficilement utilisable pour rationaliser les services, chiffrer les processus du secteur ou comme base de développement d’une approche AGILE.

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Notre client disposait par exemple de plus de 10 000 fiches médicales manuscrites de patientes atteintes de cancer du sein, mais il n’avait pas la capacité de les traiter manuellement pour extraire les informations qui lui auraient permis d’améliorer ses processus de soin en les personnalisant ainsi que de faire de nouvelles découvertes.

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Dans un premier temps, nous avons déployés des techniques de traitement du langage à la pointe de la technologie pour comprendre automatiquement les fiches, et construire des bases de données structurées facilement utilisables avec une fidélité des données de l’ordre de 95%.

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En utilisant cette base, Quantmetry a ensuite construit des modèles de diagnostics médicaux pour les cancers du sein à partir des résultats des tests médicaux permettant de prévoir les prescriptions, et de d’identifier les cas ne suivant pas la procédure.