Développement

PMML : un format pour l’interopérabilité des modèles de Machine Learning entre Entraînement et Produ

Un des grands challenges associés à l’entraînement de modèles de Machine Learning est de garantir leur interopérabilité, c’est-à-dire leur c

Cet article s’adresse à un public novice sur les technologies de conteneurisation (i.e. Docker et Kubernetes). Il s’agit d’une mise à jour d

Le passage d’un projet de Data Science depuis la phase exploratoire de Proof Of Concept à la phase de Pilote voire d’Industrialisation est g

Principaux enjeux liés aux données externes et à l’open data : que sont ces données ? Pourquoi s’y intéresser ? Comment y accéder, et à quel

Détection d’objets à partir d’images satellites, classification d’environnement… un petit aperçu des possibilités qu’offre notre socle techn

Dans ce troisième volet de la série "Architecture - De la BI au Big Data", nous détaillons besoins et compétences spécifiques des

Introduction Dans notre article précédent, nous avons présenté l’idée avec laquelle Quantmetry s’est présenté au Hackathon AI Labs : un...

Les 5 et 6 septembre derniers ont eu lieu les Google Developer Days Europe 2017 à Cracovie, en Pologne. Il s’agit du rendez-vous...